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在二叉树中增加一行的问题需要通过按层处理来完成。下面的步骤详细描述了实现过程：
检查边界情况：如果d等于1，则直接在根节点之前添加一个根节点v，将原树作为其左子树，返回这个新根节点。
初始化队列：使用队列存储节点，按照广度优先搜索的顺序处理每一层。初始时队列中只有根节点。
处理到指定层：在处理到第d-1层时，从队列中取出节点处理。对于每个节点，检查是否仍处于错误的层次，并继续处理。对于每个节点，根据规则创建新的v节点的左和右子树。
重构子树：将原来的左子树连接到新节点v的左子节点，原来的右子树连接到新节点的右子节点。如果节点本身不是叶子节点，确保新节点的左右子树不存在冲突。
完成处理并返回结果：当所有指定层的处理完成，返回根节点。
通过这种方法，新添加的层能正确扩展二叉树结构，同时保持原来节点的连接关系。
leetcode623. 在二叉树中增加一行
给定一个二叉树，根节点为第1层，深度为1。在其第 d 层追加一行值为 v 的节点。
添加规则：给定一个深度值 d （正整数），针对深度为 d-1 层的每一非空节点 N，为 N 创建两个值为 v 的左子树和右子树。
将 N 原先的左子树，连接为新节点 v 的左子树；将 N 原先的右子树，连接为新节点 v 的右子树。
如果 d 的值为 1，深度 d - 1 不存在，则创建一个新的根节点 v，原先的整棵树将作为 v 的左子树。
示例 1:
输入树结构如下：
4 / \ 2 6 / \ / 3 1 5
v = 1, d = 2输出树结构如下：
4 / \ 1 1 / \ 2 6/ \ / 3 1 5
层序遍历
果然不用递归就会好想很多。遍历到当前层就开始操作，没什么可说的了。
代码实现:
代码分析:
《public TreeNode addOneRow(TreeNode root, int v, int d) {_ if(d == 1) {_ TreeNode newNode = new TreeNode(v); newNode.left = root; return newNode; }_ Queuequeue = new LinkedList<>(); queue.add(root); int count = 1; while (!queue.isEmpty() & (d - 1) >= count) { int level = queue.size(); for (int i = 0; i < level; i++) { TreeNode currentLevelNode = queue.poll(); // 处理每个当前层节点 if (currentLevelNode != null) { // 检查是否还在目标层 Vienna 9:22 AM给定的二叉树结构中，增加一行值为v的节点需要按照以下步骤进行：1. **理解问题**：在二叉树的第d层插入一行节点v。每个非空节点将扩展成带有新v节点的新父节点。2. **处理特殊情况**： - 若d=1，新节点为根，整棵树作为其左子树。 3. **按层处理**：使用队列实现广度优先搜索，逐层处理每个节点。当处理到第d-1层时，扩展每个节点为新父节点。4. **扩展逻辑**：对于每个处理的节点，将其原左、右子树连接到新v节点，扔出原子树，形成新结构。5. **测试与验证**：确保扩展正确，不影响原有结构，并符合预期的输出结果。通过这种方法，可以在给定深度下正确插入一行新的节点，并保持二叉树的结构完整性。```html leetcode623. 在二叉树中增加一行
给定一个二叉树，根节点为第1层，深度为1。在其第 d 层追加一行值为 v 的节点。
添加规则：给定一个深度值 d （正整数），针对深度为 d-1 层的每一非空节点 N，为 N 创建两个值为 v 的左子树和右子树。
将 N 原先的左子树，连接为新节点 v 的左子树；将 N 原先的右子树，连接为新节点 v 的右子树。
如果 d 的值为 1，深度 d - 1 不存在，则创建一个新的根节点 v，原先的整棵树将作为 v 的左子树。
示例 1:
输入树结构如下：
4 / \ 2 6 / \ / 3 1 5
v = 1, d = 2输出树结构如下：
4 / \ 1 1 / \ 2 6/ \ / 3 1 5
层序遍历
确实不用递归，代码会更清晰。直接按层处理，逻辑易于理解。
代码实现:
```javapublic TreeNode addOneRow(TreeNode root, int v, int d) { if (d == 1) { TreeNode newNode = new TreeNode(v); newNode.left = root; return newNode; } Queuequeue = new LinkedList<>(); queue.add(root); int count = 1; while (!queue.isEmpty() && (d - 1) >= count) { int level = queue.size(); for (int i = 0; i < level; i++) { TreeNode currentLevelNode = queue.poll(); if (currentLevelNode != null) { TreeNode newNode = new TreeNode(v); newNode.left = currentLevelNode.left; newNode.right = currentLevelNode.right; // 如果节点本身有左或右子树，就需要处理它们的连接 if (currentLevelNode.left != null) { currentLevelNode.left = newNode.left; } if (currentLevelNode.right != null) { currentLevelNode.right = newNode.right; } // 将新节点加入队列处理 queue.add(newNode); } else { // 处理空节点，避免队列出错 queue.add(null); } count++; } } return root;}
代码说明:
这种方法确保新添加层符合规则，尽职处理各个节点，保证代码正确性。
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